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财芯 | 5周前 | 智算

【Finside财芯使用操作】10 数据透视实现分类汇总

想从海量数据中分析每季度的生产均值、计算每类产品的销售总额、掌握每种商品的库存数?也许你会用Excel的数据透视表功能,但是否为寻找复杂的数据关系、在字段排列组合中感到困惑? 通过分析流程自动化(APA)平台——中兴新云·Finside财芯的的数据透视算子可以将同类数据分组汇总并输出,支持计数、字符拼接、求和、均值、最大值、最小值等多种运算。

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财芯 | 2个月前 | 智算

【Finside财芯使用操作】09 借助VLOOKUP算子高效完成查找匹配

在多表数据处理中,跨表数据匹配常常既频繁又复杂。许多人在使用Excel中的VLOOKUP函数时,常常被复杂的参数设置和频繁出现的错误信息搞得一头雾水,感到非常困扰。为了解决这个问题,中兴新云·财芯平台提供了一种更加直观、灵活且易于操作的VLOOKUP算子,帮助我们快速完成数据合并。 VLOOKUP算子可以根据匹配字段,将B表中的数据合并到A表中。只要两张表中存在匹配字段,VLOOKUP算子就能将它们合并。与Excel不同的是,这个算子支持一次匹配多个条件,并且可以对输出字段进行重命名。</

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财芯 | 2024-08-29 | 智数 智算 智视

【Finside财芯使用操作】08 数据并表轻松整合

手头有一堆数据表,复制粘贴整合费时费力,数据重复、错乱、丢失让人头疼! 通过分析流程自动化(APA)平台——中兴新云·Finside财芯的多数据并表算子,可以轻松将两张或多张表中的数据按列名相同的字段合并,也支持按列顺序直接合并,适用于需要将多张表按行追加合并的场景。

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财芯 | 2024-08-22 | 智数 智算 智视

【Finside财芯使用操作】07 实现一键合并与多表关联

想合并多张表,你是不是还在来回切换、跨表复制粘贴?或者编程写代码,逐个表用VLOOKUP?其实没必要这么麻烦。 借助分析流程自动化(APA)平台——中兴新云·Finside财芯的多表关联算子,可以巧妙地将分散的表格连接起来,让多表关联变得简单高效。

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财芯 | 2024-08-02 | 智数 智算

【Finside财芯使用操作】06 快速实现两表多样合并

Excel在处理多维合并时不仅效率低,还需要使用复杂的函数或代码,操作门槛高且易出错。如何高效完成这一任务?借助中兴新云·Finside财芯的关联合并算子,轻松实现多表合并,支持多种连接方式,满足不同业务场景的需求。

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财芯 | 2024-07-26 | 智数 智算

【Finside财芯使用操作】05 告别手动操作,一键完成数据分发

你还在手动拆分和分发数据吗?既耗时又易出错! 中兴新云·Finside财芯提供数据拆分

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财芯 | 2024-07-16 | 智数 智算

【Finside财芯使用操作】04 高效安全地输出和共享数据

数据频繁更新,找不到最新文件?通过邮件或共享文档分享数据,担心泄露? 中兴新云·Finside财芯,通过数据输出、沉淀和授权分享,让数据管理变得高效且安全。

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财芯 | 2024-07-04 | 智数 智算

【Finside财芯使用操作】03 数据输入技巧全解锁!

想要更好地发挥数据价值,需要有丰富的数据输入,但数据往往分散各处,采集数据让财务人员耗时又耗力。如何将企业多源头数据汇聚起来,打破数据孤岛,让数据互通联动?

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财芯 | 2024-06-27 | 智算

【Finside财芯使用操作】02 如何开始数据计算与分析?

你是否经常为寻找单元格下的计算逻辑而烦恼?检查各表间的关联公式既困难又耗时?电脑突然宕机导致数据未保存?遇到数据错误时难以溯源查找原因? 中兴新云·Finside财芯,以先进算力支持超量数据处理和复杂指标计算,集“采、算、治、视”于一体,让你面对数据处理不再焦头烂额!

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财芯 | 2024-06-19 | 智算

【Finside财芯使用操作】01 开启财芯平台之旅,让数据计算更轻松!

作为企业的数据分析人员,面对日益庞大的数据量,参差不齐的数据质量,繁冗低效的多部门协作和功能有限的分析工具,你是不是常常感到力不从心? 此时,我们亟需自动化、智能化程度更高的计算工具,让技术代替人力完成重复性工作,从关注计算过程转向运用数据驱动决策。 中兴新云·财芯平台集“智数”“智算”“智视”于一体,打造功能全面的计算中心、简便灵活的分析工具、稳定高效的协作平台,并提供丰富场景的数字化解决方案,可实现数据采集、质量校验、数据清洗、算法搭建、可视化的全流程处理,致力于成为财务人员好用、易用的计算工具,帮助大型企业建立智能计算中心。 接

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财芯 | 2024-06-11 | 智数 智算 智视

中兴新云·Finside财芯:打造分析流程自动化平台,创建企业智能计算中心

随着市场波动的加剧和经营复杂性的上升,管理层需要对环境、行业、业务和技术的变化保持高度敏感,并寻求通过数字化转型来支撑决策制定。然而,在面临个性化和多样化的数据需求时,财务部门常常受限于传统的财务处理工具,这些工具在处理复杂和繁重的计算任务时显得力不从心,导致数据的潜在价值无法被充分挖掘。为了解决这一挑战,财务部门需要采用更先进的技术解决方案,以提高数据处理能力,确保数据资产的价值最大化。

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